2025. 10. 22., szerda, 18:54
A munkaerőpiacon újabb céltáblát talált magának a technológia: egy, a jól fizetett szakmák közé tartozó banki szerepkör lehet az egyik legnagyobb veszélyben a „gépesítés” miatt.
A Pénzcentrum.hu keddi cikke szerint OpenAI több mint 100 korábbi befektetési bankárt alkalmaz, hogy mesterséges intelligenciáját pénzügyi modellek építésére tanítsák, így kiváltva a junior bankárok által végzett rutinfeladatokat.
A „Mercury” kódnevű, titkos projektben olyan szakemberek vesznek részt – korábban olyan nagy nevekhez tartozó cégeknél dolgoztak, mint a JPMorgan Chase & Co., a Morgan Stanley vagy a Goldman Sachs –, akik óránként 150 USD-t kapnak különböző tranzakciótípusokhoz (pl. átszervezések, tőzsdei bevezetések) kapcsolódó modellek kidolgozásáért.
Mi történik pontosan?
A projekt keretében a szerződéses munkatársaktól heti egy modell elkészítését várják el. Feladatuk a következő lépésekből áll:
- egyszerű utasítások megfogalmazása a modell számára,
- a modellek végrehajtása,
- majd a visszajelzések alapján történő javítás, mielőtt a munkájuk bekerül a rendszerbe.
Ez a folyamat lényegében azt jelenti, hogy a klasszikus junior bankári munka – részletes Excel-modellek készítése, PowerPoint-prezentációk folyamatos módosítása – fokozatosan robotizálódik. A Pénzcentrum rámutat: a befektetési bankok elemzői tipikusan heti 80 órát töltenek ilyen feladatokkal.
Miért ez a fejlemény fontos?
- A technológiai fejlődés és az AI (különösen generatív és modellező rendszerek) jóval előbbre járnak, mint azt sokan gondolják – ez pedig azt jelenti, hogy nem („gyenge”) rutinmunkákat, hanem jellemzően magasabban kvalifikált, „szakértői” munkákat is veszélyeztetnek.
- A projekt rámutat arra, hogy az AI nem csupán segíthet, hanem kiválthatja a humán munkaerőt bizonyos feladatokban.
- A banki szektorban ez különösen látványos lehet, hiszen az adatok és modellek használata, az ismétlődő elemzőmunka, az Excel- és prezentációs feladatok automatizálhatók – mint a Pénzcentrum cikke is bemutatja.
- A karrierpályán ez bizonytalanságot okozhat a fiatalabb elemzők és banki munkatársak körében: ha a rutinfeladatokat teljesen átveszi az AI, kérdéses, milyen lesz a jövő „belépő szintje”.
Mit tehetnek az érintettek – és mit jelent ez a munkaerőpiacon?
- Fontos, hogy azok, akik banki/rutinelemzői pozícióban dolgoznak, vagy oda készülnek, erősítsék olyan készségeiket, amelyekhez az AI nehezen fér hozzá: stratégiai gondolkodás, kreatív problémamegoldás, emberi interakció, üzleti kontextus értelmezése.
- A cégeknek – különösen a pénzügyi szektorban – érdemes gondosan átgondolniuk, hogyan integrálják az AI-technológiát: nemcsak költségcsökkentésről van szó, hanem a munkaerő átpozícionálásáról, képzéséről is.
- A szabályozóknak is szerepe lehet abban, hogy milyen keretek között történik az ilyen típusú automatizálás, különösen a pénzügyi szektorban, ahol emberi döntéseknek, felelősségnek nagy szerepe van.
Összességében tehát az a helyzet, hogy ez a „jól fizető sztárszakma” – a befektetési banki elemzői pozíció – fennáll annak a kockázata, hogy nagy részben automatizálódjon az elkövetkező években. A Pénzcentrum cikke fontos figyelemfelhívás arra, hogy a mesterséges intelligencia nem csak az „alacsonyabb szintű” munkákat veszélyezteti, hanem a magasabb szakértői szintű feladatokat is.
