2024. 11. 22., péntek, 17:50
A kérdés napjainkban egyre többször merül fel, pláne most, hogy a mesterséges intelligencia hónapról hónapra nagyobb teret nyer. A filmekben a szervertermek tele vannak hatalmas berendezésekkel, villogó fényekkel, de a valóságban ennél sokkal kisebb egy AI infrastruktúra, a legtöbb cégnek bőven elegendő egy hatékonyabb kialakítás.
A lokális megoldás sokszor jobb, mint a felhős
A legtöbb helyen azt olvashatjuk, hogy a felhőben futó AI rendszerek a legmodernebbek, de vannak helyzetek, amikor a lokális (on-prem) AI workstation az egyedüli megoldás, vagy egyszerűen hatékonyabbnak bizonyul. Az infrastruktúra kialakítása előtt érdemes mérlegelni a lehetőségeket és azt, hogy pontosan mire is van szükségünk. A Szerver.hu workstation kínálatában pedig könnyedén megtalálhatjuk azt a gépet, amit hosszú távon tudunk használni majd.
A legtöbb vállalkozásnak specifikus követelményei vannak: adatvédelem, instabil, vagy nem elérhető internetkapcsolat vagy egyszerűen a rugalmasság is idetartozik. Ezeket sokszor csak egy dedikált helyi AI rendszer tudja megadni. Ezért is kell átgondolni egy előre telepített AI munkaállomás vagy GPU szerver beszerzését, beüzemelését, ami képes az egyéni igényekhez igazodni, maximális hatékonysággal segíti a helyi mesterséges intelligencia alkalmazását. Mikor jobb megoldás a lokális a felhős helyett?
Az első szempont az adatvédelmi és biztonsági követelmények. Ha személyazonosításra alkalmas információkkal és/vagy olyan szabályozások mellett dolgozunk, mint a GDPR, HIPAA vagy a PCI-DSS, akkor a megfelelőség biztosítása miatt mindenképpen helyben kell tárolni, feldolgozni az információkat. A szigorú adatvédelmi előírásokat a helyi szabályozás is megkövetelheti, így a döntés előtt feltétlenül utána kell nézni, hogy pontosan mire kell felkészülnie a vállalkozásnak.
A nagy mennyiségű adatot is jobb helyben feldolgozni
A valós idejű vagy ahhoz közeli elemzések esetén, ahol a késleltetésnek hatalmas szerepe van, a lokális megoldás lesz a jobb választás. Ilyen az ipari automatizálás, a pénzügyi elemzések készítése, vagy az autonóm járművek és játékok üzemeltetése. Ha hatalmas mennyiségű adatot kell feldolgozni, a hálózati sávszélesség pedig korlátozott, akkor szintén jobb a helyi megoldásokra bízni a feladatot.
A speciális hardverigény is lehet egy olyan ok, ami miatt nem a felhős rendszert választjuk. Ha internet nélküli működésre van szükség, akkor szintén csak a lokális jöhet szóba.
A költséghatékonyság is szempont lehet
A legtöbb vállalkozás nem feltétlenül engedheti meg magának egy felső alapú AI munkaállomás üzemeltetését. A költséghatékonyság szempontjából, hosszú távon sokkal jobb választás egy lokális szerver, aminek a kihasználtsága magas lesz. A felhőszolgáltatóknál ugyanis rengeteg pénzt lehet elégetni, ha komolyabb GPU erőforrásokra van szükségünk huzamosabb ideig.
